הוראה ולמידה בבתי ספר כוללת כיום טכנולוגיה אשר הולכת ומתפתחת. ככלל, טכנולוגית בהוראה נקשרת להישגים אקדמיים והגברת מוטיבציה בקרב תלמידים. הטכנולוגיה היא מרכיב קריטי בחוויה החינוכית בקרב תלמידים, כאשר הטכנולוגיה יכולה לספק לתלמידים גישה נוחה יותר למגוון רחב של מידע ומשאבים ולהעצים אותם
מטרתו של המחקר הנוכחי הייתה לבחון כיצד משפיעה ההתנגדות לשינוי על מידת נכונותם של מורים למתמטיקה לעשות שימוש בתוכנה דינמית, "גאוגברה", כחלק מאמצעי הוראה והמחשה בשיעורי המתמטיקה ?
הטכנולוגיה ככלי חינוכי תומכת בהוראה ולמידה ומכיוון שהמורים הם מקדמי השינוי בחינוך והתפתחותם המקצועית גורמת לשיפור צורת הלמידה
תוכנת המתמטיקה האינטראקטיבית בשם GeoGebra פותחה על ידי מרקוס Hohenwarter בשנת 2001 באוניברסיטת Salsburg וכעת היא נתמכת על ידי אוניברסיטת פלורידה אטלנטיק. קהילה גדולה של משתמשי GeoGebra תורמת רעיונות וחומרי לימוד לאתר באמצעות GeoGebra ויקי אינטרנט, שהיא סוג של ממשק אתר אינטרנט המאפשר למשתמשים להוסיף באופן חופשי תוכן של דפי אינטרנט.
מטרת המחקר הנוכחי היא בדיקת שילוב תוכנת גאוגברה כתוכנה דינאמית ויזואלית על ידי מורות למתמטיקה. זה הוביל לשאלת המחקר הבאה: כיצד משפיעה ההתנגדות לשינוי על מידת נכונותם של מורים למתמטיקה לעשות שימוש בתוכנה דינמית, "גאוגברה", כחלק מאמצעי הוראה והמחשה בשיעורי המתמטיקה ?
המשתנים הנבדקים הם , התנגדות לשינוי כמשתנה בלתי תלוי המוגדר כרגש , עמדה או פעולה (או שילוב שלהם) המבטאים אי הסכמה, אי שביעות רצון או חוסר נכונות לקבל את השינוי. המשתנה התלו הוא שימוש בתוכנת GeoGebra היא תוכנת מתמטיקה אינטראקטיבית.
במחקר הנוכחי השתתפו 43 מורים , נשים בעיקר, בני 39 בממוצע, בעלי תואר ראשון לרוב , מלמדים בחינוך הממלכתי וממוצע שנות הוותק בממוצע עמד על כ 10 שנים.
כלי המחקר היה שאלון מחקרי אשר כלל שאלון סוצידמוגראפי, שאלון תפיסת ההצלחה והתרומה של הטמעת מערכת גאוגברה ושאלון תפיסת התנגדות לשינוי .
השערת המחקר טענה כי קיים קשר חיובי בין הצלחה בהטמעת טכנולוגיה חדשה לבין עמדת העובדים כלפי שינוי טכנולוגי.
תקציר
מבוא
1. סקירת ספרות
1.1 התנגדות לשינוי- הגדרות ומאפיינים
1.2 התנגדות לשינוי בקרב מורים
1.3 עמדות מורים כלפי השימוש במחשב וטכנולוגיה בשיעורי מתמטיקה
1.4 תוכנת גאוגברה: יעילות ומאפיינים
2. שיטת מחקר
2.1 מדגם
2.2 כלי המחקר
2.3 הליך המחקר
2.4 עיבוד הנתונים
3. ממצאים
4. דיון
5. ביבליוגרפיה
6. נספח-שאלון
7. נספח – SPSS