ניתוח מאגרי נתונים גדולים זכה לתשומת לב ניכרת עקב יכולתו לשנות את השיטות העסקיות ואת האפשרות לשימוש במגוון רחב של כלים ושירותים יעילים לקבלת החלטות. מטרת עבודה זו היא להעריך את השפעת ה: big data  על מערכות מידע.

מאז שנות ה -60, יחסי הגומלין בין חומרה, תוכנה ותקשורת הצטמצמו בהתקדמות בלתי צפויה במסגרת מערכות המידע. במהלך תקופה זו התגברו החששות בנוגע לנתונים, למידע, לעומס, ולאתגרים הארגוניים פריצת דרך הייתה  ההבנה  כיצד לנצל טוב יותר מאגרי נתונים גדולים, בנוסף לנכסים עסקיים, הון אנושי, כדי ליצור ערך ויתרון תחרותי. ניתוח מאגרי נתונים גדולים  מקדם ידע, חדשנות, תהליך קבלת החלטות  וכדומה (Tian, & Liu, 2017).  כמו כן, כאשר התהליכים העסקיים הופכים להיות מובחנים עבור ארגונים בתעשיות רבות, ארגונים משתמשים יותר ויותר בנתונים שלהן כנכס עסקי עיקרי. בהגדרות ארגוניות, פונקצית טכנולוגיית המידע (IT) מספקת ניהול ואינטגרציה של נתונים המאפשרת תהליכים עסקיים מונעי נתונים וקבלת החלטות. העלייה הגדולה בנתונים הגבירה עוד יותר את חשיבות ה- IT בתפקיד זה  וכתוצאה מכך ישנם השלכות חשובות על מנהלי IT ומלומדים בתוך ומעבר למערכות המידע (IS). (Abbasi, Sarker, & Suprateekg, 2016).

המונח " big data " מתייחס לנתונים גדולים העולים על יכולת הטיפול במערכות מסדי נתונים מסורתיות. הנתונים הם עצומים כל כך והם נוצרו כל כך מהר, כי זה לא מתאים למסדי נתונים מסורתיים.

הפוטנציאל של מאגרי נתונים גדולים מוכר באופן רחב, אך עדיין קיים פער גדול בין הפוטנציאל שלו לבין מימושו. אחת הסיבות לכך היא כי מאגרי נתונים גדולים כוללים סוגי נתונים שונים מאוד (Aragona, 2016)